Calculadora de Mitjana

Autor: Henrick Yau
- 21 de juliol de 2026
| |

Calculadores

Calcula diverses mesures de tendència central (mitjana, mediana, moda) i dispersió (rang, variància, desviació estàndard) per al teu conjunt de dades. Simplement introdueix els teus números i obtén una anàlisi estadística completa.

Entrada de dades

Càlculs a incloure

Tendència central
Dispersió
Estadístiques addicionals

Opcions de visualització

Sobre les mitjanes estadístiques

En estadística, les mesures de tendència central i dispersió ens ajuden a entendre la distribució de les dades. Diferents tipus de mitjanes serveixen per a diferents propòsits i poden revelar diferents informacions sobre el conjunt de dades.

Mesures de tendència central
  • Mitjana (mitjana aritmètica): La suma de tots els valors dividida pel nombre de valors. És sensible als valors atípics.
  • Mediana: El valor central quan les dades estan ordenades. És robust davant els valors atípics.
  • Moda: El valor o valors que apareixen amb més freqüència. Un conjunt de dades pot tenir múltiples modes o cap mode.
  • Punt mitjà: La mitjana dels valors mínim i màxim. És sensible als valors atípics.
Mesures de dispersió
  • Rang: La diferència entre els valors màxim i mínim.
  • Variància: La mitjana de les desviacions al quadrat respecte a la mitjana. Quantifica la dispersió de les dades.
  • Desviació estàndard: L'arrel quadrada de la variància. Està en les mateixes unitats que les dades originals.
  • Coeficient de variació: La proporció de la desviació estàndard respecte a la mitjana, expressada com a percentatge. Permet comparar la variabilitat entre diferents conjunts de dades.
Fórmula de la mitjana (promig):
\( \bar{x} = \frac{\sum x}{n} \)
Fórmula de la variància (mostra):
\( s^2 = \frac{\sum (x - \bar{x})^2}{n - 1} \)
Fórmula de la desviació estàndard:
\( s = \sqrt{s^2} \)
Fórmula del punt mitjà:
\( \text{Punt mitjà} = \frac{\text{Mín} + \text{Màx}}{2} \)
Coeficient de variació:
\( \text{CV} = \left( \frac{s}{\bar{x}} \right) \times 100\% \)

Què és la calculadora de mitjanes?

La calculadora de mitjanes és una eina estadística senzilla i útil que et permet explorar i entendre les teves dades mitjançant mesures estadístiques clau. Tant si treballes en un projecte escolar, analitzes el rendiment empresarial o estudies tendències de dades, aquest cercador de mitjanes et pot oferir informació ràpida sobre el teu conjunt de nombres.

Admet múltiples tipus de càlculs estadístics com la mitjana, la mediana, la moda, la desviació estàndard, la variància i més. Pensa-hi com el teu assistent d'anàlisi de dades de referència: no calen fulls de càlcul ni fórmules.

Característiques principals

    <>Introdueix una llista de nombres per calcular mitjanes a l'instant.
  • Tria entre tipus de dades de mostra i població.
  • Obtén informació sobre la tendència central (mitjana, mediana, moda).
  • Mesura la dispersió de les teves dades amb el rang, la variància i la desviació estàndard.
  • Genera un histograma per visualitzar la distribució de les dades.
  • Taules de freqüències i solucions pas a pas opcionals per facilitar la comprensió.

Com utilitzar la calculadora

Utilitzar la calculadora és ràpid i senzill per a principiants. Aquí tens com fer-ho:

  1. Introdueix les dades: Escriu o enganxa nombres al quadre d'entrada. Separa'ls amb comes, espais o salts de línia.
  2. Selecciona el tipus de dades: Tria "Mostra" si les teves dades representen un subconjunt, o "Població" si inclouen tots els membres del grup.
  3. Tria la precisió decimal: Selecciona quants decimals vols que mostrin els resultats.
  4. Selecciona els càlculs: Marca o desmarca les caselles per incloure les estadístiques que vulguis, com la mitjana, la mediana o la desviació estàndard.
  5. Opcions addicionals: Activa funcions visuals com fórmules, passos de càlcul o gràfics d'histograma.
  6. Fes clic a "Calcular estadístiques": Visualitza l'anàlisi estadística completa, les visualitzacions i els passos opcionals.

Per què utilitzar aquesta eina?

Entendre les teves dades t'ajuda a prendre millors decisions. Aquesta eina de mitjana i mediana et permet desglossar ràpidament conjunts de dades complexos sense necessitat de coneixements estadístics previs. És especialment útil per a:

  • Estudiants que necessiten ajuda amb deures o preparació d'exàmens.
  • Professors que expliquen conceptes estadístics de manera visual.
  • Analistes empresarials que busquen una anàlisi resumida de dades ràpida.
  • Qualsevol persona que explori tendències en dades personals o professionals.

Preguntes freqüents (FAQ)

Què passa si no sé si les meves dades són una mostra o una població?

Si treballes amb una part d'un conjunt de dades més gran, selecciona "Mostra". Si analitzes tot el conjunt de dades, tria "Població". En cas de dubte, utilitza "Mostra": és més conservador per a càlculs com la variància.

Puc introduir decimals o nombres negatius?

Sí, l'eina accepta tots els nombres reals: positius, negatius i decimals.

Què significa "Desviació estàndard"?

Indica com de dispersos estan els teus nombres. Un valor baix significa que els nombres són propers a la mitjana, mentre que un valor alt indica una major dispersió. Utilitza aquesta eina de desviació estàndard per mesurar la variabilitat de les dades fàcilment.

Aquesta eina només serveix per a mitjanes?

No — també inclou el rang interquartílic, el coeficient de variació, les distribucions de freqüències i més. És més que una simple calculadora de mitjanes; és una calculadora estadística completa per a estudiants i professionals.

Què és l'"Histograma" i per què és útil?

Un histograma és un gràfic de barres que mostra com s'agrupen els teus nombres. T'ajuda a visualitzar la distribució de les dades i identificar patrons o valors atípics d'un cop d'ull.

Consell addicional

Pots explorar altres eines com la calculadora de mitjana, l'eina de càlcul de la moda o fins i tot un solucionador de la fórmula de la puntuació Z per a tasques estadístiques més específiques. Aquesta calculadora també combina bé amb una eina de seqüències numèriques si estàs intentant analitzar seqüències o trobar patrons numèrics.